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E-book Fundamentos del control lineal robusto
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  • Formato: PDF
  • Protección: Adobe DRM
  • Limitaciones: Imprimir: Prohibido / Copiar y Pegar: Prohibido / Compartir: Permitido según las limitaciones (6 Dispositivos)
  • Editorial: EUDEBA
  • Páginas: 325
  • Edición: 2022
  • Idioma: Español
  • Peso: 5956
  • Encuadernación: PDF
  • ISBN 9789502332635

Reseña de FUNDAMENTOS DEL CONTROL LINEAL ROBUSTO

Este manual –destinado a estudiantes de física, matemática o ingeniería que estén interesados en introducirse en la teoría de control– presenta los fundamentos para controlar sistemas dinámicos. Se basa en modelos lineales, invariantes en el tiempo, de dimensión finita y con incertidumbre, tanto en el modelo como en las perturbaciones. Estas herramientas servirán para el análisis y para el diseño de controladores con una perspectiva más general. A pesar de lo limitado de estos modelos para explicar la realidad, lo aprendido con ellos puede trasladarse al control de sistemas no lineales, con retardos de tiempo o en general, de dimensión infinita. Además, los instrumentos que se presentan aquí se pueden aplicar al análisis y al diseño de controladores para sistemas Múltiples Entradas - Múltiples Salidas (MIMO).

Acerca del Autor Juan Ignacio Giribet

Es ingeniero en Electrónica y doctor en Ingeniería de la UBA. Es Profesor Asociado en la Facultad de Ingeniería de la UBA, y director ejecutivo en la Maestría en Ingeniería Matemática. Ha trabajado en la Comisión Nacional de Actividades Espaciales (CoNAE) desarrollando algoritmos de navegación y control para vehículos espaciales. Es investigador del CONICET en el Instituto Argentino de Matemática “Alberto P. Calderón”, en donde investiga problemas de teoría de operadores y sus aplicaciones en control y procesamiento de señales.

Acerca del Autor Ricardo S. Sánchez-Peña

Es ingeniero en Electrónica de la Universidad de Buenos Aires, obtuvo un MS y PhD del California Institute of Technology. Fue profesor, investigador y consultor en Argentina (UBA), España (UPC, Alstom) y EE. UU. (Purdue, Vtech, Zonatech). Ha aplicado el control a problemas de Ingeniería y Neurobiología, al control de cuarentenas del COVID-19 y actualmente a cargo del proyecto Páncreas Artificial en Argentina. Es Investigador Superior de CONICET, a cargo del Departamento de Investigación y Doctorado del ITBA.